پردازش تصویر و ساخت نخستین مدل تشخیص اشیا را با تمرینهای ساده و قابلفهم آغاز کن.
این دوره یک مسیر پروژهمحور برای یادگیری مبانی بینایی ماشین است. مفاهیم را با زبان روشن شروع میکنیم، بلافاصله آنها را در تمرینهای کوتاه به کار میگیریم و در پایان یک خروجی قابلارائه میسازیم. همهٔ درسها برای استفادهٔ فارسیزبانان طراحی شدهاند و میتوانی با سرعت خودت پیش بروی.
در پایان این دوره میتوانی آموختهها را در یک مسئلهٔ واقعی به کار بگیری.
۳۱ درس در ۴ فصل؛ دو درس اول برای پیشنمایش رایگان باز هستند.
شروع مسیر و آشنایی با نقشهٔ دوره
۰۸:۴۰ · ویدیونصب و آمادهسازی ابزارهای موردنیاز
۱۲:۱۵ · ویدیوتمرین کوتاه: تعریف مسئلهٔ واقعی
۲۰ دقیقه · تمرینمفاهیم کلیدی به زبان ساده
۱۸:۳۰ · ویدیومطالعهٔ موردی و تحلیل یک نمونه
۱۰ دقیقه · مطالعهآزمون پایان فصل
۸ دقیقه · آزمونطراحی راهحل قدمبهقدم
۲۴:۱۰ · ویدیوساخت نسخهٔ اولیهٔ پروژه
۳۵ دقیقه · تمرینخطاهای رایج و روش برطرف کردن آنها
۱۶:۲۰ · ویدیوبهینهسازی کیفیت خروجی
۲۱:۴۵ · ویدیوچکلیست ارزیابی پروژه
۱۲ دقیقه · مطالعهارائه و مستندسازی پروژهٔ نهایی
۴۵ دقیقه · تمرینمدرس یادگیری ماشین
آرمان شریفی مدرس و مشاور پروژههای هوش مصنوعی است و تجربهٔ آموزش مفاهیم پیچیده با مثالهای ساده و کاربردی را دارد. تمرکز او در این دوره روی یادگیری عمیق، تمرین مستمر و ساخت خروجی واقعی است.
هر پروژه یک خروجی روشن دارد و برای قرار گرفتن در نمونهکار طراحی شده است.
یک مسئلهٔ کوچک را تعریف میکنی و راهحل اولیه را با بازخورد مرحلهای میسازی.
خروجی: نمونهٔ اولیه و گزارش تصمیمها
یک سناریوی واقعی مرتبط با یادگیری ماشین را از طراحی تا ارائه اجرا میکنی.
خروجی: پروژهٔ کامل برای نمونهکار
مسیر درسها دقیق و قابلفهم بود. حالا برای تحقیق، ایدهپردازی و ساخت نمونهٔ اولیه با اطمینان از ابزارهای هوشمند استفاده میکنم.
پروژهٔ پایانی فقط یک تمرین نبود؛ همان چیزی شد که در نمونهکارم ارائه دادم و دربارهاش در مصاحبهٔ کاری صحبت کردم.
مثالهای واقعی و بازخورد مدرس باعث شد پرامپتنویسی را از آزمونوخطا به یک فرایند دقیق و قابل تکرار تبدیل کنم.
دسترسی به ویدیوها، تمرینها و بهروزرسانیهای این دوره همیشگی است.
آشنایی مقدماتی با ابزارهای دیجیتال و مفاهیم هوش مصنوعی کمک میکند سریعتر پیش بروی.
میتوانی پرسشهای خود را زیر هر درس ثبت کنی و از مدرس و تیم آموزشی بازخورد بگیری.
بله. پس از مشاهدهٔ درسها و تحویل پروژهٔ نهایی، گواهی دیجیتال آپشیفت صادر میشود.
ادامهٔ مسیر یادگیری
مدلهای پیشبینی را با دادههای واقعی، پایتون و تمرینهای پروژهمحور پیادهسازی کن.
دادههای خام را پاکسازی، تحلیل و به نمودارهای روشن برای تصمیمگیری تبدیل کن.
مفاهیم پایه، ابزارهای ضروری و اولین پروژهٔ هوش مصنوعی را قدمبهقدم یاد بگیر.
تا ۷ روز پس از ثبتنام میتوانی دوره را بررسی کنی و در صورت مناسب نبودن، درخواست بازگشت وجه بدهی.
