UPSHIFTآپ‌شیفت آکادمی
مدل‌های زبانی

مهندسی پرامپت

با الگوهای حرفه‌ای پرامپت‌نویسی، پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر بساز.

سارا احمدی
مدرس دورهسارا احمدی
۴٫۸(۲۴۶)
دانشجو
۲٬۸۶۰
سطح
مقدماتی
مدت
۶ ساعت
تعداد درس
۱۸
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۵ اردیبهشت
گواهی
پایان دوره
مشاهدهٔ پیش‌نمایش دوره

دربارهٔ دوره

این دوره یک مسیر پروژه‌محور برای یادگیری مهندسی پرامپت است. مفاهیم را با زبان روشن شروع می‌کنیم، بلافاصله آن‌ها را در تمرین‌های کوتاه به کار می‌گیریم و در پایان یک خروجی قابل‌ارائه می‌سازیم. همهٔ درس‌ها برای استفادهٔ فارسی‌زبانان طراحی شده‌اند و می‌توانی با سرعت خودت پیش بروی.

چه چیزهایی یاد می‌گیرید

در پایان این دوره می‌توانی آموخته‌ها را در یک مسئلهٔ واقعی به کار بگیری.

  • درک اصول و کاربردهای واقعی مهندسی پرامپت
  • انتخاب ابزار مناسب برای هر مسئله و ارزیابی محدودیت‌های آن
  • طراحی یک فرایند روشن از ایده تا خروجی نهایی
  • ساخت و مستندسازی یک پروژهٔ قابل‌ارائه
  • شناسایی خطاهای رایج و بهبود کیفیت نتیجه
  • استفادهٔ مسئولانه و امن از ابزارهای هوشمند

پیش‌نیازها

  • نیازی به دانش قبلی هوش مصنوعی یا برنامه‌نویسی نداری
  • یک رایانه و اینترنت پایدار
  • زمان کافی برای انجام تمرین‌های هفتگی

سرفصل‌های دوره

۱۸ درس در ۴ فصل؛ دو درس اول برای پیش‌نمایش رایگان باز هستند.

فصل ۱ شروع درست و ساخت پایه‌هاابزارها، مسیر یادگیری و مفاهیم ضروری · ۳ درس

شروع مسیر و آشنایی با نقشهٔ دوره

۰۸:۴۰ · ویدیو
پیش‌نمایش رایگان

نصب و آماده‌سازی ابزارهای موردنیاز

۱۲:۱۵ · ویدیو
پیش‌نمایش رایگان

تمرین کوتاه: تعریف مسئلهٔ واقعی

۲۰ دقیقه · تمرین
قفل
فصل ۲ درک مفاهیم و الگوهای اصلییادگیری با مثال و تمرین‌های کوتاه · ۳ درس

مفاهیم کلیدی به زبان ساده

۱۸:۳۰ · ویدیو
قفل

مطالعهٔ موردی و تحلیل یک نمونه

۱۰ دقیقه · مطالعه
قفل

آزمون پایان فصل

۸ دقیقه · آزمون
قفل
فصل ۳ ساخت پروژه با مهندسی پرامپتتبدیل مسئله به یک راه‌حل قابل‌اجرا · ۳ درس

طراحی راه‌حل قدم‌به‌قدم

۲۴:۱۰ · ویدیو
قفل

ساخت نسخهٔ اولیهٔ پروژه

۳۵ دقیقه · تمرین
قفل

خطاهای رایج و روش برطرف کردن آن‌ها

۱۶:۲۰ · ویدیو
قفل
فصل ۴ بهبود، ارزیابی و ارائهآماده‌سازی خروجی برای استفادهٔ واقعی · ۳ درس

بهینه‌سازی کیفیت خروجی

۲۱:۴۵ · ویدیو
قفل

چک‌لیست ارزیابی پروژه

۱۲ دقیقه · مطالعه
قفل

ارائه و مستندسازی پروژهٔ نهایی

۴۵ دقیقه · تمرین
قفل

مدرس دوره

سارا احمدی

سارا احمدی

مدرس مدل‌های زبانی

بیش از ۷ سال تجربهٔ آموزش و اجرای پروژه۲٬۸۶۰ دانشجو

سارا احمدی مدرس و مشاور پروژه‌های هوش مصنوعی است و تجربهٔ آموزش مفاهیم پیچیده با مثال‌های ساده و کاربردی را دارد. تمرکز او در این دوره روی یادگیری عمیق، تمرین مستمر و ساخت خروجی واقعی است.

پروژه‌های دوره

هر پروژه یک خروجی روشن دارد و برای قرار گرفتن در نمونه‌کار طراحی شده است.

پروژهٔ تمرینی

یک مسئلهٔ کوچک را تعریف می‌کنی و راه‌حل اولیه را با بازخورد مرحله‌ای می‌سازی.

خروجی: نمونهٔ اولیه و گزارش تصمیم‌ها

پروژهٔ نهایی

یک سناریوی واقعی مرتبط با مدل‌های زبانی را از طراحی تا ارائه اجرا می‌کنی.

خروجی: پروژهٔ کامل برای نمونه‌کار

نظرات دانشجویان

مسیر درس‌ها دقیق و قابل‌فهم بود. حالا برای تحقیق، ایده‌پردازی و ساخت نمونهٔ اولیه با اطمینان از ابزارهای هوشمند استفاده می‌کنم.

۴٫۹
سحر یوسفی

سحر یوسفی

طراح محصول

پروژهٔ پایانی فقط یک تمرین نبود؛ همان چیزی شد که در نمونه‌کارم ارائه دادم و درباره‌اش در مصاحبهٔ کاری صحبت کردم.

۴٫۸
امیرحسین کاظمی

امیرحسین کاظمی

توسعه‌دهنده نرم‌افزار

مثال‌های واقعی و بازخورد مدرس باعث شد پرامپت‌نویسی را از آزمون‌وخطا به یک فرایند دقیق و قابل تکرار تبدیل کنم.

۵
نازنین ابراهیمی

نازنین ابراهیمی

کارشناس بازاریابی

سوالات متداول

تا چه زمانی به دوره دسترسی دارم؟

دسترسی به ویدیوها، تمرین‌ها و به‌روزرسانی‌های این دوره همیشگی است.

آیا برای شرکت در دوره به برنامه‌نویسی نیاز دارم؟

خیر. تمام ابزارها و مفاهیم موردنیاز از پایه و قدم‌به‌قدم توضیح داده می‌شوند.

پشتیبانی دوره چگونه انجام می‌شود؟

می‌توانی پرسش‌های خود را زیر هر درس ثبت کنی و از مدرس و تیم آموزشی بازخورد بگیری.

آیا گواهی پایان دوره دریافت می‌کنم؟

بله. پس از مشاهدهٔ درس‌ها و تحویل پروژهٔ نهایی، گواهی دیجیتال آپ‌شیفت صادر می‌شود.

ادامهٔ مسیر یادگیری

دوره‌های مرتبط

مدل‌های زبانی

پردازش زبان طبیعی

متن فارسی را برای دسته‌بندی، جست‌وجو و استخراج اطلاعات با مدل‌های مدرن آماده کن.

۲۰ ساعت۴۶ درس
۴٫۷(۶۹)
آرمان شریفی
آرمان شریفیمدرس دوره
۲٬۹۹۰٬۰۰۰ تومانثبت‌نام
مدل‌های زبانی

ارزیابی مدل‌های زبانی

برای پاسخ‌های مدل معیار تعریف کن، آزمون بساز و کیفیت یک سامانهٔ زبانی را بهبود بده.

۱۱ ساعت۲۹ درس
۴٫۸(۶۱)
سارا احمدی
سارا احمدیمدرس دوره
۲٬۲۹۰٬۰۰۰ تومانثبت‌نام
مبانی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی از صفر

مفاهیم پایه، ابزارهای ضروری و اولین پروژهٔ هوش مصنوعی را قدم‌به‌قدم یاد بگیر.

۱۰ ساعت۲۸ درس
۴٫۹(۳۱۲)
نیما رضایی
نیما رضاییمدرس دوره
۱٬۴۹۰٬۰۰۰ تومانثبت‌نام

تا ۷ روز پس از ثبت‌نام می‌توانی دوره را بررسی کنی و در صورت مناسب نبودن، درخواست بازگشت وجه بدهی.

۱٬۱۱۰٬۰۰۰ تومان۸۹۰٬۰۰۰ تومان